Многомерни статистически модели
Зимен семестър 2018-2019
Препоръчани ресурси:
- MIT OpenCourseware: Gilbert Strang - Linear algebra - лекции 16 и 17 (регресия и ортогонални трансформации, hat матрица); 21 и 22 (разлагане на матрица, собствени вектори); 29 - Singular Value Decomposition (SVD); 31 и 32
- Cosma Shalizi - Modern Regression
- Julian Faraway - Practical Regression and ANOVA Using R
- Richard Johnson, Dean Wichern - Applied Multivariate Statistical Analysis
- Димитър Въндев - Записки по Приложна статистика 1 и Записки по Приложна статистика 2
- Michael Greenacre - Biplots in Practice